Resolución de Problemas Multisectoriales con Machine Learning, Deep Learning y Big Data

Programa académico

Lo que vas a aprender en 4 semanas

4 sesiones

Cada sesión combina teoría y práctica guiada. El material queda disponible en el campus para que lo repases cuando lo necesites.

• Sesión 1 Introducción a la ciencia del dato

  Aspectos históricos y terminología clave, importancia del data science en la gestión de proyectos y fases y roles en un proyecto de datos.

• Sesión 2 Conceptos básicos de Big Data, Machine Learning y Deep Learning

  Gestión y objetivos del Big Data, fundamentos de machine learning (datos, algoritmos y modelos) y algoritmos de clasificación y regresión.

• Sesión 3 Arquitectura de datos

  Procesamiento por lotes (batch) y en tiempo real (streaming), administración de sistemas Big Data y visualización de datos.

• Sesión 4 Machine Learning: modelización

  Fundamentos históricos de la IA y sus ramas, algoritmos supervisados y no supervisados, gestión de modelos y casos de aplicación práctica.

Conoce a fondo el programa

Descubre lo que aprenderás

Accede al plan de estudio y explora el programa a detalle.

Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el campus del alumno hasta un mes después de finalizar el programa.

Preguntas frecuentes