Machine Learning e Inteligencia Artificial

Programa académico

Lo que vas a aprender en 9 semanas

9 sesiones

Cada sesión combina teoría y práctica guiada. El material queda disponible en el campus para que lo repases cuando lo necesites.

• Sesión 1 Introducción a la IA y al Machine Learning

  Presentación de la inteligencia artificial y el machine learning como disciplinas para extraer conocimiento de los datos.

• Sesión 2 Estadística

  Fundamentos estadísticos necesarios para el análisis de datos y la construcción de modelos.

• Sesión 3 Programación

  Herramientas de programación (Python y R) aplicadas al tratamiento de datos.

• Sesión 4 ETL y preparación de datos

  Extracción, transformación y carga de datos como paso previo a la modelización.

• Sesión 5 Modelos supervisados, no supervisados y semi-supervisados

  Diseño y evaluación de los principales tipos de modelos de machine learning.

• Sesión 6 Aprendizaje reforzado

  Fundamentos y aplicaciones del aprendizaje por refuerzo.

• Sesión 7 Deep Learning

  Redes neuronales profundas aplicadas a problemas complejos de aprendizaje automático.

• Sesión 8 Análisis avanzado de datos

  Técnicas avanzadas de análisis para extraer conclusiones de conjuntos de datos complejos.

• Sesión 9 Visualización de datos

  Herramientas y buenas prácticas para comunicar resultados mediante visualizaciones efectivas.

Conoce a fondo el programa

Descubre lo que aprenderás

Accede al plan de estudio y explora el programa a detalle.

Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el campus del alumno hasta un mes después de finalizar el programa.

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