Python para ML
Usa Python como herramienta principal para construir modelos de machine learning.
- PythonML
Personas
Inteligencia Artificial
Machine Learning Aplicado con Python
Aprende a implementar algoritmos de machine learning supervisado y no supervisado usando Python.
Certificación incluida
Recibe un certificado verificable al completar el curso.
4,5
100% en Línea
Tutores certificados
¿Lo sabías?
Python es la herramienta favorita de la ciencia de datos. Aprende a usarla para construir y evaluar modelos de machine learning reales.
- Duración 3 Módulos · 150 h
- Modalidad Online
- Tipo de programa Curso
- Nivel Intermedio
Aprendizaje Supervisado
Implementa algoritmos de clasificación y regresión con datos reales.
- AprendizajeSupervisado
Aprendizaje No Supervisado
Aplica clustering y reducción de dimensionalidad para descubrir patrones en los datos.
- AprendizajeNoSupervisado
Evaluación de Modelos
Mide y mejora el rendimiento de tus modelos de machine learning.
- EvaluacionModelos
Sigue el flujo
Aprende las etapas clave de un proyecto de machine learning de principio a fin.
- FlujoDeProyectoML
Aplícalo a tus datos
Lleva los algoritmos de machine learning a tus propios conjuntos de datos.
- AplicacionPractica
Programa académico
Lo que vas a aprender en 3 semanas
3 sesiones
Cada sesión combina teoría y práctica guiada. El material queda disponible en el campus para que lo repases cuando lo necesites.
-
Sesión 1 Introducción al curso
Presentación del machine learning aplicado con Python y del itinerario formativo del curso.
-
Sesión 2 Aprendizaje supervisado
Algoritmos de clasificación y regresión (como árboles de decisión) implementados y evaluados con Python.
-
Sesión 3 Aprendizaje no supervisado
Técnicas de clustering, reducción de dimensionalidad y agrupamiento de datos implementadas con Python.
Conoce a fondo el programa
Descubre lo que aprenderás
Accede al plan de estudio y explora el programa a detalle.
Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el campus del alumno hasta un mes después de finalizar el programa.
Preguntas frecuentes
¿Necesito conocimientos previos para tomar un curso?
La mayoría de nuestros programas parten desde cero y están pensados para personas que se acercan al tema por primera vez. Cuando un curso requiere una base específica, lo indicamos en su ficha, dentro de los requisitos.
¿Cómo son las clases y en qué horario se dictan?
Nuestros cursos son online y a tu ritmo: avanzas cuando puedes, desde cualquier dispositivo, y el sistema recuerda dónde te quedaste. Algunos programas incluyen además sesiones en vivo con el docente; si es el caso, las fechas aparecen en el cronograma del curso.
¿Cuánto tiempo tengo acceso al contenido?
Al inscribirte obtienes acceso al curso durante 12 meses desde la fecha de compra. Dentro de ese período puedes repasar el material tantas veces como quieras.
¿Cómo ingreso al curso después de pagar?
Apenas se confirma el pago, el curso aparece en tu aula y recibes un correo con las indicaciones de acceso. Solo necesitas ingresar con el correo y la contraseña que registraste.
¿Qué recibo al terminar el curso?
Al completar todos los módulos y aprobar la evaluación final, emitimos un certificado digital de aprobación a tu nombre. Cada certificado incluye un código único que cualquier persona puede verificar en nuestro sitio.
¿Qué formas de pago aceptan?
Aceptamos tarjetas de crédito y débito a través de una pasarela de pago segura. ENYT no almacena los datos de tu tarjeta en ningún momento.
¿Puedo solicitar un reembolso?
Puedes solicitar la devolución dentro de los 7 días posteriores a la compra, siempre que no hayas superado el 20% del contenido del curso. Escríbenos desde el correo con el que te registraste y procesamos la solicitud.
¿Qué necesito para tomar el curso?
Un computador, tablet o teléfono con conexión estable a internet y un navegador actualizado. No hace falta instalar ningún programa.
Doble certificación
enyt Institute
Universidad Hemisferios
+30 Programas
100% en vivo
+1500 Estudiantes
certificados
Docentes
Internacionales
Presencia
en 4 países
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