Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

Programa académico

Lo que vas a aprender en 9 semanas

9 sesiones

Cada sesión combina teoría y práctica guiada. El material queda disponible en el campus para que lo repases cuando lo necesites.

• Sesión 1 Introducción al Big Data

  Qué es el Big Data, sus características (4 V's), retos y aplicaciones frente al Business Intelligence tradicional.

• Sesión 2 Bases de datos para Big Data

  Bases de datos relacionales y no relacionales, Hadoop, procesos ETL y bases de datos en tiempo real.

• Sesión 3 Arquitectura de Big Data

  Procesamiento en tiempo real, cloud computing, TensorFlow y técnicas de visualización de datos.

• Sesión 4 Casos de uso, ética y privacidad en Big Data

  Aplicaciones del Big Data en instituciones públicas y empresas, y buenas prácticas de ética y privacidad.

• Sesión 5 Introducción a la IA y fundamentos de Machine Learning

  Definición y evolución de la inteligencia artificial, y tipos de aprendizaje automático.

• Sesión 6 Aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo

  Principales algoritmos de cada enfoque de aprendizaje automático y cómo elegir el más adecuado.

• Sesión 7 Enfoques heurísticos y Deep Learning

  Algoritmos genéticos y heurísticos, redes neuronales, entrenamiento y arquitecturas de Deep Learning.

• Sesión 8 Procesamiento del lenguaje natural y visión computacional

  Modelos y aplicaciones del NLP y de la visión por computadora basados en redes neuronales.

• Sesión 9 Casos de uso, ética y futuro de la IA

  Aplicaciones de la IA en distintos sectores, aspectos éticos y legales, y tendencias futuras.

Conoce a fondo el programa

Descubre lo que aprenderás

Accede al plan de estudio y explora el programa a detalle.

Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el campus del alumno hasta un mes después de finalizar el programa.

Preguntas frecuentes