Aplicaciones Industriales del Aprendizaje Automático y la Inteligencia Artificial

Programa académico

Lo que vas a aprender en 5 semanas

5 sesiones

Cada sesión combina teoría y práctica guiada. El material queda disponible en el campus para que lo repases cuando lo necesites.

• Sesión 1 Introducción y evolución de la IA y el Machine Learning

  Concepto de IA y ML, hitos históricos, de la IA simbólica a la estadística, y panorama y tendencias actuales.

• Sesión 2 Evolución y tendencias del Machine Learning y el Deep Learning

  Avances recientes en ML, aplicaciones industriales, tendencias en deep learning y factores de adopción y retos.

• Sesión 3 Fundamentos de redes neuronales (I)

  Estructura básica de una red neuronal, capas, pesos y funciones de activación, entrenamiento, retropropagación, regularización y optimización.

• Sesión 4 Fundamentos de redes neuronales (II)

  Redes convolucionales, redes recurrentes y LSTM, redes profundas y autoencoders, y criterios para seleccionar la red adecuada.

• Sesión 5 Ejercicios prácticos con Keras/TensorFlow

  Implementación de una red densa, construcción de una CNN, modelado de secuencias con RNN/LSTM, optimización de hiperparámetros y proyecto integrado.

Conoce a fondo el programa

Descubre lo que aprenderás

Accede al plan de estudio y explora el programa a detalle.

Todas las sesiones quedan grabadas y disponibles en el campus del alumno hasta un mes después de finalizar el programa.

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